shape=[2,2,3]的三维矩阵，可以视为2个shape=[2,3]的二维矩阵堆叠在一起！！最后两维才是有数据的矩阵，前面的维度只是矩阵的排列而已！
所以在矩阵运算的时候，其实最后都可以转成我们常见的二维矩阵运算，遵循的原则是：在多维矩阵相乘中，需最后两维满足shape匹配原则，最后两维才是有数据的矩阵，前面的维度只是矩阵的排列而已！
比如说是一个输入[64,3,32,32]，第一维度表示batch_size，第二维度表示通道数。
a =
[[[ 1. 2. 3.]
[ 4. 5. 6.]]
[[ 7. 8. 9.]
[10. 11. 12.]]]
b =
[[[ 1. 2.]
[ 3. 4.]
[ 5. 6.]]
[[ 7. 8.]
[ 9. 10.]
[11. 12.]]]
